Google Ads automatiseren. Kans of bedreiging?

Google Ads Automatiseren

Kans of bedreiging?

Team Nijhuis

Het zal je vast niet ontgaan zijn. Automatiseren is een hedendaags begrip geworden en wordt in alle markten op allerlei verschillende manieren toegepast. Door de enorme technologische ontwikkelingen ontstaan er veel mogelijkheden om gebruik te maken van automatiseren.

Google is hier een goed voorbeeld van en een voorloper in de industrie. In deze blog wil ik je de mogelijkheden van het automatiseren van Google Ads uitleggen en de invloed op je campagnes. Wat zijn veel voorkomende fouten en welke rol speelt een SEA Specialist straks nog?

Lees snel verder!

Google Machine Learning

Google is zoals bekend een bedrijf die dagelijks enorme hoeveelheden data verzamelt en gebruikt. Al jarenlang zijn ze bezig deze data te ordenen. Om dit proces te verbeteren maken ze gebruik van een Machine Learning technologie. Deze technologie kan op basis van signalen bepalen hoe data geordend moet worden.

Tegenwoordig gebruiken ze de technologie voor veel van hun producten. Een simpel voorbeeld is Quick, Draw. Dit spel heeft Google gebruikt om haar Machine Learning technologie in de praktijk te brengen.

Het werkt vrij eenvoudig. Er wordt gevraagd om bijvoorbeeld een rugzak te tekenen. Vervolgens krijg je twintig seconden de tijd om deze te tekenen en gaat Google raden wat het is. Op basis van duizenden eerder gemaakte tekeningen kan Google vervolgens de inschatting maken wanneer je een rugzak aan het tekenen bent. Aan het eind zie je hoe anderen deze tekeningen maken en op basis van welke signalen Google de keuze maakt.

Bovenstaande is een voorbeeld van Machine Learning gebruikt door Google om een spel te maken. Google gebruikt echter Machine Learning ook voor haar producten. De afgelopen jaren is het gebruik hiervan enorm gestegen. De reden hiervoor is de hoeveelheid data die nog altijd hard aan het groeien is.

Zo produceert Google alleen al twee biljoen queries per jaar. Waarom is Machine Learning dan nu een hot topic en niet bijvoorbeeld vijf jaar geleden? Het antwoord hierop is simpel. In het verleden was het gewoon niet mogelijk om Machine Learning toe te passen. Het zou dezelfde vraag zijn waarom mensen vijftig jaar geleden nog geen gebruik maakten van mobiele telefoons.

De snelle groei van computerkracht zorgt er tegenwoordig voor dat iedere 18 maanden de computerkracht verdubbelt. Dit heeft Machine Learning nodig om te groeien en leren.

Google projecten die gebruik maken van Machine Learning

Hoe werkt het automatiseren van de Google Ads campagnes?

Zoals al eerder verteld maakt Google in haar producten gebruik van Machine Learning. Eén van die producten is Google Ads. Binnen Google Ads zijn er verschillende mogelijkheden om Machine Learning in te zetten.

Denk hierbij aan:

  • Responsieve zoekadvertenties
  • Responsieve displayadvertenties
  • Dynamische zoekadvertenties
  • Automatische Biedstrategieën
  • Smart Display
  • Smart Shopping
Voorbeeld automatische biedstrategie

Voorbeeld automatische biedstrategie

Voorbeeld Responsieve zoekadvertentie

Voorbeeld Responsieve zoekadvertentie

Bij de automatisering maakt Google gebruik van signalen die je zelf als input kunt aanleveren. Daarnaast voegen ze hun eigen signalen toe en door de combinatie van deze signalen bepalen ze wanneer een advertentie relevant is om te laten zien, welk bod deze advertentie moet hebben en of de doelgroep relevant genoeg is om te converteren.

Voor een adverteerder is het onmogelijk om op basis van al deze signalen een bod te doen. Daarbij komt als extra voordeel voor automatiseren dat er voor elke nieuwe veiling in Google een apart bod wordt ingesteld. Als adverteerder kan je alleen vooraf bieden. Bij een automatische biedstrategie wordt er geboden op het moment van de veiling.

Waarom en wanneer levert dit betere resultaten op?

Het is in ieder geval aan te raden om zo snel mogelijk te beginnen met automatiseren. Hiervoor is het belangrijk dat je alle instellingen van de campagnes goed hebt staan en dat je de campagnes voorziet van voldoende data om te leren. Denk er hierbij aan om zoveel mogelijk zoekwoorden te groeperen binnen één campagne en te verdelen over de advertentiegroepen.

Zorg dat je doelgroepen toevoegt en dat de attributie (verdeling van conversies) op een non-last-click model is ingericht. Heb je jouw doelgroepen nog niet goed bepaald? Zorg er dan voor dat je deze helder en duidelijk in kaart brengt, door bijvoorbeeld buyer persona’s te maken.

Wanneer jouw doelstellingen duidelijk geformuleerd zijn kun je deze verwerken in de automatische biedstrategieën. Denk bijvoorbeeld aan een product met 25% winstmarge. Wanneer je weet dat elke euro 25 cent winstmarge oplevert mogen je marketingkosten hierbinnen liggen. Om break even te draaien en in omzet te groeien zal je dan een doelrendement op je uitgaven van 400% kunnen instellen. Dit betekent dat de campagne op basis van de signalen op zoek gaat naar het maximaal haalbare volume binnen de doelstelling van 400% doelrendement.

Heb je een beperkt marketingbudget? Dan kan je ervoor kiezen om de conversiewaarde binnen dit marketingbudget te maximaliseren. Zo past er bij elke doelstelling of budget variant een passende automatische biedstrategie.

Start zo snel mogelijk met het testen hiervan en kies de best passende strategie voor jouw Google Ads campagnes.

Doelstellingen binnen Google Ads automation

Hoe kan het dat resultaten soms toch tegenvallen?

Bovenstaande naleven zorgt er niet automatisch voor dat je campagnes beter gaan presteren. Automatisch is niet echt automatisch. Er zijn drie fouten die vaak gemaakt worden zodra je overstapt op het automatiseren van je campagnes.

Verkeerde doelstelling gekozen

De eerste is het kiezen van de verkeerde doelstelling voor je campagne. Wanneer je bijvoorbeeld op je merknaam adverteert, is het goed voor te stellen dat je altijd zichtbaar wilt zijn. Kies dan als bijpassende biedstrategie voor een doel vertoningspercentage en ga hier geen doel CPA als strategie inzetten.

Bedenk dus voor de tijd goed wat de meest belangrijke key performance indicator van je campagne is. Binnen Google Shopping zal dit vaak conversiewaarde gerelateerd zijn, voor lead campagnes is dit conversie gerelateerd.

Onrealistische doelstelling gekozen

Een andere veel voorkomende fout is het kiezen van een onrealistische doelstelling. Wij adviseren vaak om de campagnes eerst data via een verbeterde CPC strategie (semi-automatisch) te laten verzamelen, voordat je overschakelt naar een automatische biedstrategie. De reden hiervoor is om middels de data te kijken of we een onrealistische doelstelling hebben en welke doelstelling eventueel als realistisch gezien kan worden. Op basis van deze realistische doelstelling passen we vervolgens de automatische biedstrategie toe.

Geen rekening houden met een leerperiode

De laatste van de drie veel gemaakte fouten is dat er vaak geen rekening gehouden wordt met een leerperiode. Automatische biedstrategieën zijn volledig gebaseerd op de data in een campagne. Wanneer je deze toepast is er een leerperiode nodig om de data te begrijpen.  Afhankelijk van de hoeveelheid data ligt dit meestal tussen de 14 en 30 dagen.

In deze periode zullen dagen zitten waarin je kosten per conversie enorm stijgen, maar ook dagen waarin ze lager liggen vergeleken met je doelstelling. Je kunt dit het beste zien aan de grafieken vertoningen en klikken, die in de leerperiode veel schommelen. Na deze leerperiode en bij het verkrijgen van voldoende data zal de campagne stabiliseren en opschalen richting je doelstelling. Zodra de doelstelling behaald wordt zal de campagne naar mogelijkheden zoeken om zoveel mogelijk conversies te behalen binnen deze doelstelling.

Is de SEA Specialist dan in de toekomst overbodig?

Je zou denken dat de rol voor een SEA Specialist een stuk makkelijker of zelfs overbodig zal worden in de toekomst. Ze hoeven zich immers niet meer bezig te houden met dagelijkse werkzaamheden. Zoals het wijzigen van de kosten per klik om zo de biedingen richting de juiste positie te sturen of bodaanpassingen in te stellen op bepaalde doelgroepen om hier beter zichtbaar op te zijn.

De rol van de SEA Specialist wordt echter alleen maar belangrijker. Waar eerst de ‘eenvoudige’ werkzaamheden centraal stond en de meeste tijd kostten, wordt dit nu vervangen door meer strategie en creativiteit. Er wordt van de specialist verwacht dat deze gaat meedenken in beslissingen voor biedstrategieën, waardoor hij automatisch verplicht wordt om verder te denken dan alleen de Google Ads campagnes.

Doelstellingen worden duidelijker en het businesswise denkvermogen zal hiermee flink getest worden. Om meer onderscheidend vermogen te creëren zal ook creativiteit een belangrijke rol gaan spelen.

Wanneer iedereen automatische biedstrategieën toepast zijn creativiteit en onderscheidend vermogen de belangrijkste instrumenten die ervoor zorgen dat je bedrijf blijft groeien met Google Ads.

Google Ads Automatiseren. Kans of bedreiging?

Om terug te komen op de vraag waar deze blog mee begint, is automatiseren een kans of een bedreiging? Ik denk zeker dat automatisering een kans is! Er dient echter goed nagedacht te worden over de strategie achter de automatisering. Zorg ervoor dat de strategie die je kiest aansluit bij je doelstelling van de campagnes en vermijd veel voorkomende fouten. Wanneer je de campagnes de ruimte geeft om te leren en te automatiseren zul je op de lange termijn de beste resultaten realiseren.

Door hier nu mee te gaan testen voorkom je een achterstand op concurrenten die dit wél doen.

Benieuwd naar de mogelijkheden van het automatiseren van jouw Google Ads campagnes? Wij denken graag met je mee. Vraag nu de gratis Quickscan aan en ontdek wat wij voor jou kunnen betekenen!

Reacties op deze blog

Nog geen reacties.

Schrijf een reactie

Laat een reactie achter

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *

Hoe kan jouw bedrijf groeien met online marketing?

Ben jij benieuwd wat je nog kunt inzetten aan online marketing of wil je weten of jij wel alles eruit haalt wat erin zit? Met de Gratis Quickscan kijken wij naar jouw huidige inzet aan online marketing. Met de Quickscan geven wij aanbevelingen welke kansen en verbeterpunten er voor jouw bedrijf te benutten zijn. Gratis én vrijblijvend! Je zit nooit ergens aan vast. Ontdek het zelf!

Het start met onze gratis Quickscan!

Digitale marketing start met onze gratis Quickscan!

Klanten beoordelen Team Nijhuis met een 9/10 (68 beoordelingen ) Feedback Company

Michelle

Kan ik je helpen?

Quickscan aanvragen