A/B testing is belangrijk

Waarom is A/B testen zo belangrijk?

Haal meer conversies uit je huidige websitebezoekers

Team Nijhuis

Je kan nog zo blij zijn met je website maar als deze niet converteert dan is de gehele investering voor niets geweest. Misschien kom je er later wel achter dat je niet de juiste keuzes gemaakt hebt betreft het design. Webdevelopers zijn geen online marketeers, de beste websites krijg je als je het design team laat samenwerken met de developers en online marketing experts! Het komt wel eens voor dat nieuwe klanten bij Team Nijhuis vol trots bij ons komen met een compleet nieuwe website. Achteraf blijkt dat deze website niet goed werkt en dus niet converteert.

Dan is het belangrijk dat bepaalde elementen op de website aangepast worden. Soms is meteen doorvoeren wat rigoureus en wil je het liever onderbouwen met data. Dan kiezen wij ervoor om A/B te testen. Door op deze manier te testen krijg je inzichtelijk welke elementen aangepast dienen te worden om beter te converteren. Je kan nog zoveel bezoekers op je website krijgen, maar als ze niet converteren heb je er simpelweg niets aan.

Aan de slag met A/B testing

Wat houdt A/B testen precies in?

Met A/B testen worden twee varianten van een bepaalde websitepagina of onderdeel getest. Onze CRO specialisten kijken eerst naar bepaalde verbeterpunten. Hierbij wordt bijvoorbeeld gekeken naar concurrenten en naar het gedrag van de websitebezoeker op de website. Een tool als Hotjar geeft een duidelijk beeld middels recordings en heatmaps van het bezoekersgedrag.

SEO tools om leads te genereren

Als je ervoor kiest om te kijken naar je concurrenten is het belangrijk rekening te houden met het feit dat wat bij de concurrenten werkt, niet perse ook op jouw website werkt. Voor elke website – en dus ook elke doelgroep – werken andere elementen. Wanneer de A/B test eenmaal ingericht is staan er verschillende versies van de desbetreffende webpagina live. Test je twee versies? Dan ziet 50% van je bezoekers versie A en 50% versie B.

Kies de beste versie van je website door middel van A/B testen

Een goed en duidelijk voorbeeld is het A/B testen van de CTA buttons op de website.

Stel je hebt momenteel een oranje button op de website. Bij je concurrentie zie je dat zij gebruik maken van een groene button. Dan kan je ervoor kiezen om middels A/B testen beide kleuren te testen om te kijken welke het beste converteert op jouw website. Er is dus een versie (versie A) live met een oranje button en dus een versie (versie B) met een groene button. Deze versies lopen tegelijk.

50% van je websitebezoekers krijgt de ene kleur te zien en 50% de andere. Hierdoor wordt inzichtelijk hoeveel websitebezoekers daadwerkelijk converteren met een oranje button en hoeveel websitebezoekers met een groene button. Indien uit deze test blijkt dat de groene button veel beter converteert dan de oranje button is het belangrijk dat de kleur aangepast wordt op de website.

In de basis is het heel simpel: hoe meer conversies, hoe meer omzet. Zonder A/B testen ben je eigenlijk een dief van je eigen portemonnee. Blijvend testen en optimaliseren voor conversies betekent dat jij meer omzet binnenhaalt voor jouw bedrijf.

Voordelen van de A/B testing op je website

De voordelen van A/B testing

De voordelen van A/B testing zijn groot. Zo test je op ‘echte’ mensen en echte bezoekers die niet op de hoogte zijn dat jij een test doet. Zij klikken door omdat zij door een bepaald element aangetrokken worden. Betrouwbaarder kan bijna niet. Deze data is zeer objectief en wordt indien je het goed hebt ingesteld, doorgeschoten naar Google Analytics. Deze verzamelde data kun jij vervolgens analyseren en vergelijken, waardoor je een onderbouwing krijgt voor de test en de keuze die je kunt gaan maken.

Je moet even geduld hebben maar uiteindelijk verhoog je stap voor stap je conversie op je website. Je zorgt ervoor dat alle verbeteringen meetbaar zijn waaruit de juiste conclusies getrokken kunnen worden.

A/B testen bouwen middels Google Optimize

Voor het bouwen van A/B testen zijn verschillende tools beschikbaar. Wij werken momenteel met Google Optimize. Met Google Optimize kan je tevens personalisatiescampagnes bouwen, targeten en eenvoudig rapporteren. De koppeling met Google Analytics maakt dit erg overzichtelijk. Doordat Google Optimize naadloos aansluit op Google Analytics is het inrichten van de juiste doelen van grote toegevoegde waarde.

Deze ingestelde doelen geven een zeer overzichtelijk en duidelijk resultaat van de desbetreffende A/B test(en). Wil je hiermee aan de slag? Google Optimize is een gratis tool die eenvoudig met een javascript-code op je website geplaatst kan worden. Het is echter wel belangrijk dat je niet van alles tegelijk test, dus alleen installeren betekent niet dat je een goede A/B test laat lopen.

Aan de slag

Allereerst is het belangrijk de test vorm te geven. Wat wil je precies testen? En welk element binnen de website is het belangrijkst voor jou als ondernemer? Denk hierbij dus aan hoeveel websitebezoekers je website überhaupt genereert? Hoeveel van hen klikken door naar jouw belangrijkste product? En hoeveel van deze bezoekers voegen jouw product of dienst daadwerkelijk toe aan de winkelwagen?

Het kan zelfs zo zijn dat het opvalt dat men de producten wel toevoegt aan de winkelwagen maar niet afrekent. Belangrijk is om dit probleem aan te pakken middels conversie optimalisatie en hen bijvoorbeeld te overtuigen met een marketing automation campagne.

Aan de slag met A/B testing

Wanneer de test is vormgegeven wordt geadviseerd te beginnen met twee varianten. Op deze manier houd je het behapbaar en inzichtelijk. Eén variant is de huidige originele versie. Hier wijzig je dus niks aan. In de andere variant voer je dus een aanpassing door. Door op deze manier te werk te gaan zorg je ervoor dat je de aanpassing eenvoudig kan vergelijken met de huidige website. Hierdoor kan je de resultaten redelijk eenvoudig analyseren en conclusies trekken.

Test maximaal één verandering per test

Hoe meer veranderingen je doorvoert, hoe meer sessies de A/B test nodig heeft. Dit betekent dus ook dat het weken, misschien wel maanden, kan duren voordat je een valide conclusie kan trekken. Naast dat het lang(er) duurt loop je tevens het risico dat je uiteindelijk, als onervaren A/B tester, bepaalde belangrijke elementen over het hoofd ziet en uiteindelijk alsnog geen valide conclusie kan trekken.

Stel je kiest ervoor om in één test zowel de CTA buttons als de indeling van de pagina te testen. Uiteindelijk blijkt het dat deze (nieuwe) versie veel beter converteert. Maar waar heeft dit nu precies aan gelegen? Welke verandering heeft ervoor gezorgd dat men nu wél daadwerkelijk een offerte aanvraagt of een product aanschaft?

Het kan ook zo zijn dat men wel vaker op de groene CTA button klikt dan op de oranje, maar dat er uiteindelijk niet meer producten verkocht worden. Belangrijk is dan ook dat dit middels de juiste doelen in Analytics meetbaar gemaakt wordt. Door alles op de juiste manier in te stellen voorkom je dat je je eigen tijd verspilt. En simpelweg kost tijd geld. En dat is zonde. Als je het doet, doe het dan goed.

Hoeveel verkeer heb je nodig om te testen?

Je hebt redelijk wat verkeer nodig om te testen. Het advies hierbij is om naar het aantal conversies te kijken in plaats van sessies. Aangeraden wordt om 1000 conversies per dag te hebben om te kunnen testen. Hoe meer, hoe beter. Het is namelijk zo dat wanneer je minder conversies hebt, de test veel te lang moet lopen waardoor de kans groot is dat de test niet statisch significant is. Tuurlijk kan het zo zijn dat je website niet aan 1000 conversies per dag komt. Je kan met minder conversies ook testen.

A/B testing is belangrijk

Wij adviseren echter wel om meer te kijken naar het doel van één bepaalde pagina en niet naar het doel van de gehele website. Een nadeel hiervan is dat je niet kan kijken naar het verband tussen je paginadoel en de omzet. In dit geval moet je kijken naar het aantal sessies op een bepaalde pagina. Hierdoor is het extra belangrijk het juiste doel in te stellen.

Multivariate test

Uiteraard is het mogelijk om meerdere versies en meerdere variabelen op één pagina te testen. Uiteindelijk wordt dan duidelijk welke variatie de grootste impact heeft gehad. Al het verkeer op de pagina wordt onderverdeeld onder de verschillende variaties. Het is hierbij dus zeer noodzakelijk dat er genoeg verkeer op je website binnenkomt.

Hoe meer variaties getest worden, hoe meer bezoekers die nodig zijn voor een significant resultaat.

Hoe ziet een multivariate test eruit?

Stel je wilt op één productpagina een multivariate test uitvoeren. Denk bijvoorbeeld aan twee verschillende afbeeldingen, twee verschillende kleuren buttons én twee verschillende teksten op deze CTA buttons. Om ervoor te zorgen dat geen variaties overgeslagen worden adviseren wij dit uit te tekenen.

De combinaties zien er als volgt uit:

Multivariate test

 

Na de multivariate test weet je dus precies welke variatie het beste werkt. Het is echter bij deze test enorm belangrijk rekening te houden met het feit dat er enorm veel input en output nodig is. Er moeten duizenden conversies plaatsvinden op de website om een valide conclusie te kunnen trekken.

Waarom is A/B testen zo belangrijk?

Zoals je hebt kunnen lezen is het ontzettend belangrijk om jouw website te testen om zodoende het maximale aantal conversies te behalen. Door A/B testing op te pakken kun je ervoor zorgen dat je meer haalt uit je huidige website bezoekers. Het is dus niet nodig om meer bezoekers te trekken, je gaat er vooral voor zorgen dat zij meer conversies doen. Wil jij ook meer conversies krijgen uit jouw website? Wil je aan de slag met A/B testing? Onze conversie specialisten helpen je graag. Vraag de gratis Quickscan aan en wij kijken met je mee wat er eventueel beter kan!

Reacties op deze blog

Nog geen reacties.

Schrijf een reactie

Laat een reactie achter

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *

Hoe kan jouw bedrijf groeien met online marketing?

Ben jij benieuwd wat je nog kunt inzetten aan online marketing of wil je weten of jij wel alles eruit haalt wat erin zit? Met de Gratis Quickscan kijken wij naar jouw huidige inzet aan online marketing. Met de Quickscan geven wij aanbevelingen welke kansen en verbeterpunten er voor jouw bedrijf te benutten zijn. Gratis én vrijblijvend! Je zit nooit ergens aan vast. Ontdek het zelf!

Het start met onze gratis Quickscan!

Digitale marketing start met onze gratis Quickscan!

Klanten beoordelen Team Nijhuis met een 9/10 (69 beoordelingen ) Feedback Company

Michelle

Kan ik je helpen?

Quickscan aanvragen